统计表与统计图是形貌性统计剖析中常用的主要表达形式，，，它以形象直观
、、简朴明晰
、、清晰易懂的方式对数据的基本特征举行形貌，，，使人们对所要研究的数据有一个整体的直观印象。。。。在科技报告或论文中，，，常将统计剖析的事物及其指标用表格列出，，，称为统计表。。。。它可以替换冗长的文字形貌，，，便于盘算剖析和比照。。。。统计图是用点的位置
、、线段的升降
、、纸条的是非或面积的巨细等形式表达统计资料，，，它可以直观地反映失事物间的数目关系，，，协助文字把作者的科学头脑和手艺知识表达得越发形象
、、直观，，，加深对文字的明确。。。。统计学对统计表和统计图都有一定的划定和要求，，，应在运用中充分相识和严酷掌握。。。。
一
、、统计表
统计表是一种特殊的信息语言，，，是医学统计中不可缺氨赡组成部分。。。。准确体例和选用表格，，，不但是统计事情者不可缺氨赡事情，，，也是论文写作的基本功。。。。主要包括以下内容：：：
（一）统计表的特征
统计表又称表格，，，它的特征包括容纳性
、、准确性
、、纪律性
、、简明性。。。。容纳性是指在相同版面中，，，用统计表所表达的信息容量是其文字表达信息容量的好多倍。。。。准确性使之能准确的表达诸如相关因素的对应关系
、、差别结构的对应关系等，，，使研究的数据系列化
、、系统化。。。。纪律性能反映出所研究事物的科学纪律，，，显示事物转变的趋势。。。。简明性指它能将研究的事物清晰分类
、、明确排列
、、逻辑组合及纪律条理。。。。一贴好的表格可以省略繁杂的文字叙述，，，简朴明晰
、、条理清晰
、、一目了然。。。。
（二）计表的组成
1问题
它位于表的上方，，，概括地说明表中所列出的基本内容，，，一般应包括标的编号，，，以便在文字说明时使用利便。。。。须要时注明资料的时间与所在或泉源，，，有些内容也可放在表下方的注释里。。。。但常见的问题是制表中的内容不是过于简略，，，就是过于繁琐，，，甚至有的不写问题。。。。
2表目
表目是说明表内数字寄义的部分，，，有横标目
、、纵标目
、、总标目。。。：：：岜昴课挥诒淼淖蟛，，，是统计表所要叙述的主语，，，批注统一纵行数字的意义；；；纵标位于标目线的上端，，，是被说明事物的宾语。。。：：：嶙荼昴康南群笮虼慰勺际奔涞南群
、、事物的主要性
、、数字的巨细等有规则的排列。。。。总标目是对横标目或纵标目内容的概括，，，横标目的总标目位于表的左上角，，，纵标目的总标目位于纵标目的上方，，，中心用横线离隔，，，以示其所包括的几个纵标目。。。。但标目不宜过多，，，条理要清。。。。
3线条
仅使用横线，，，不使用竖线和斜线，，，即横线三线表式。。。。三线表包括顶线
、、标目线
、、底线，，，三线宽度相等，，，中心一直开。。。。是否需要其他实线取决于表中的内容和形式。。。。
4字数
指在表的格子中填写的数字。。。。一般用阿拉伯数字，，，暂缺或未纪录数字用“…”体现，，，不保存或无数字者用“-”体现，，，数字为“0”者用“0体现”。。。。
5备注（注释）
指列出表中需要诠释的内容，，，它不是统计表固有的部分。。。。关于差别类型的数据，，，统计表中的内容和形式有所差别，，，若有需要说明的问题用“﹡”标出（表325）。。。。

（三）统计表的种类
1简朴表
只按一个特征或标记分组的统计表为简朴表，，，也称单项表，，，即主语和谓语不加任何分组的统计表（表326）。。。。

2分组表
是一个主语和若干个谓语组成的表，，，即表中各谓语之间互不相关，，，只是主语和谓语相关（表327）。。。。

3切合表
切合表是按两个或两个以上特征或标记连系起来分组的统计表，，，即一个主语和若干个谓语（或是由两个或两个以上主语与谓语）组合表。。。。这种表不但主语与谓语有联系，，，各谓语之间也有联系，，，同时可以看作是两个或两个以上的简朴表的合并（表328）。。。。

4相关表
相关表是切合表的一种形式，，，体现两种以上统计指标的相互关系的统计表。。。。上述4种表均属剖析表，，，可直接用于论文或研究报告中，，，可是整理表或原始表只能在统计历程中使用，，，不可泛起在论文或研究报告中。。。。
（四）制表中应注重的问题
1内容
一个表最好说明一其中心问题，，，不要妄想包括万象。。。。没有转变或与中心内容关系不大的指标数字可以不列入表中，，，用一个表不可体现的用两个或3个小表体现远比用一个大表要好。。。。由于小表一目了然，，，便于明确和剖析。。。。
2表序与问题
若是一篇文章中有两个或两个以上的表格，，，要写成“表1”
、、“表2”……若只有一个表格，，，写为附表即可。。。。表序放在问题的左侧，，，与问题之间空一个格。。。。问题应详细确切，，，以不凌驾15个字为宜，，，不必标点符号。。。。表内中所有数字的统一盘算或剂量单位及其符号都可置于问题后的圆括弧内。。。。
3P值的体现
显著性磨练的效果体现，，，P值可置于两组数字之间或其下（表329）。。。。

4大都字之间的较量
P值常置于各实验组之后，，，而比照组之后为空缺（都与比照组较量，，，表3210）。。。。

表3210也可在表内数字的右上角标以“﹡”（表3211）。。。。

与比照组较量﹡P＜005。。。。
表3211在内容上并无过失，，，但横标目过少，，，纵目过多，，，应看成特殊处理（见下节表格特殊处理部分）。。。。
5表格的特殊处理
举例如下：：：
（1）表3211横标目只有一个，，，纵标目四个，，，显的表格纵高，，，需作如下修饰，，，即把其切断后平行地转排成两列，，，列与列之间用竖线离隔，，，每列的横标目重复列出（表3212）。。。。

（2）横标目与纵标目安排不当，，，未便于较量（表3213）。。。。

（3）对表3213修饰后的表格（表3214）。。。。

（4）有些表格可以凭证需要交流主语与谓语，，，由纵向换成竖向排列；；；反之，，，有些竖向排列的表格也可转换成横向排列（表3 215）。。。。

（5）对表3215修饰后的表格（表3216）。。。。

二
、、 统计图
一般来说，，，“图”是从“表”得来的，，，可以使读者从图中看出一个或许趋势和实验内容。。。。常用的统计图有条图
、、百分条图
、、圆图
、、线图
、、半兑对线图
、、箱图
、、散点图及照相图等，，，现在许多盘算机软件都可以利便地绘制种种统计图。。。。所有的统计图都应包括问题，，，它位于图的正下方，，，概括地说明晰统计图所体现的内容。。。。除圆图外，，，图形长宽比例为7∶5或5∶7。。。。一般情形下，，，问题应包括图的编号，，，以便在文字说明时使用利便。。。。有时问题也包括资料爆发的时间
、、所在
、、泉源等。。。。现就烧伤统计资料常用图简述如下：：：
1条图（bar chart）
适用于种种统计指标之间的较量，，，它的结构要领和计量资料的频数漫衍与直方图很相似，，，与直方图的区别在于它可将几个组的直线并列在一起，，，用以较量组间差别。。。。条图分纵向条图和横向条图两种，，，以纵向条图常用。。。。纵向条图的横坐标轴是组别，，，纵坐标轴是统计指标。。。。条图有单式条图与复式条图之分：：：
（1）单式条图均以单组资料为以据，，，各直条的宽度与间距相等。。。。间距的宽度约为直条宽度的一半至相等。。。。
示例321甲
、、乙
、、丙三所医院大面积烧伤病人的并发症爆发率为：：：甲院为28%，，，乙院为15%，，，丙院为21%，，，绘制单条图（见示图321）。。。。
（2）复式条图复式直条图与单示图差别的是以组为单位，，，每组包括两个或两个以上直条。。。。
示例322甲
、、乙
、、丙三所医院在2001～2003年大面积烧伤并发症爆发率统计效果为：：：甲院连续三年大面积烧伤并发症爆发率为38%
、、25%
、、29%；；；乙院为26%
、、30%
、、18%，，，绘制复式条图（图322）。。。。

复式条图常用于统一指标下两组或多组之间数值巨细的较量，，，现实上是对单式条图的扩展，，，即在单式条图的基础上增添了一个分组因素。。。。若是直线的高度是均数，，，在其均数上下用“I”绘以标准差或标准误的规模，，，体现各均数的变异程度。。。。这种直线图能够增添图的体现力。。。。

2圆图（piechart）
适用于形貌计数资料的组成比。。。。这种图没有坐标轴，，，以圆内扇形面积巨细体现差别组成部分的组成比，，，但对每个扇形部分需加标注。。。。
示例323甲医院烧伤病人的伤因统计效果为：：：火焰烧伤为40%
、、热液烫伤为45%
、、化学烧伤为10%
、、其他为5%。。。；；；嬷圃残瓮迹就323）：：：

3线图（line graph）
适用于形貌双变量计量资料的两个定量变量之间的关系，，，它用线段的上升与下降体现某事物在时间上的开展转变趋势，，，或某征象随另一征象变迁的情形。。。；；；嬷葡咄嫉囊笫橇礁霰淞康氖硬熘当匦柚鹨欢杂，，，即某一个变量的视察值仅对应另一个响应的视察值。。。。它以自变量的视察值为横坐标，，，以应变量的视察值为纵坐标，，，在平面直角坐标系中，，，用点的形式形貌出每一对视察值所在的位置，，，然后用直线毗连相邻的点。。。。
示例324甲医院2001～2006年用古板疗法治疗大面积烧伤病人的病死率划分为：：：50%
、、46%
、、35%
、、42%
、、48%
、、46%；；；用新疗法治疗大面积烧伤的病死率划分为：：：30%
、、31%
、、22%
、、26%
、、28%
、、12%。。。；；；嬷葡咄迹就325）。。。。

4散点图（scatter plot）
又叫点状图。。。。当双变量计量资料一对视察值不是严酷对应时，，，应当接纳散点图，，，用其形貌这两个变量之间的关系。。。；；；嬷埔焓且宰员淞浚χ）值为横坐标，，，应变量(Y)值为纵坐标，，，在平面坐标系中画出每一对视察值所在的位置。。。。凭证点的散布情形起源推断两个变量之间有无相关性，，，但不可用直线毗连这些点。。。。
示例325某医院对10例4岁以下小儿烧伤早期患者的年岁与体重举行了的丈量，，，效果如下（表3217），，，凭证视察效果绘制散点图。。。。