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第一节 直线相关剖析
作者：：：徐荣祥 出书社：：：中国科学手艺出书社 刊行日期：：：2009年7月当被研究的两个变量之间保存着亲近关系，，而不可由一个变量的数值准确地求出另一个变量值时，，如我们只知道自变量x由小到大，，则应变量y也应当响应地由大到小(或由小到大)，，x和y这两变量的散点图呈直线趋势，，即称这两个变量间有直线关系。。又如，，我们已知烧伤面积越大，，伤情越重，，创面损伤深度越深，，愈适时间越长等，，可是我们并非能讲出哪一种烧伤面积病人的病死率事实是几多，，而只有通过直线相关剖析方能得出一个相对可靠的效果。。
二、 相关系数
直线相关系数的符号为“r”，，r值在负1～正1(-1～+1)，，没有单位。。当x由小到大，，同时r也响应地由小到大时，，则r值为正值，，称正相关；；若r与y呈完全确定的函数关系，，各点都在一条直线时，，则r =1，，或r =-1 ，，称完全相关；；若x由小到大，，y的巨细无一定纪律时，，这时r =0，，称零相关。。由于生物界中影响变量的因素较多，，医学界中种种征象之间也很少呈完全相关关系，，以是相关系数多在-1～＋1。。当例数相等时，，r的绝对值靠近1，，相关愈亲近，，r的绝对值愈靠近0，，相关愈不亲近。。
三、 假设磨练
由于相关系数总会保存抽样误差，，纵然总体相关系数ρ=0，，样内情关系数一般也不为0。。样内情关系数的巨细还受样本数目的影响。。如样本量n=2时，，并且这两个样本的连线既不平行于横轴，，也不平行于纵轴，，则这两个样内情关系数为1。。以是，，不可简朴地以为样本系数抵达几多，，就可以为两个变量x和y是相关的，，一般需要对相关系数作假设磨练。。